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专题：国民财富发展研究合作平台2025春季峰会

　　4月10日金融一线消息，以“人工智能与金融未来”为主题的国民财富发展研究合作平台2025春季峰会在京召开。第四范式创始人戴文渊在主题论坛中表示，AI一直以来都是在训练、推理之间来来回回不断变化的一个过程。最早的DeepBlue（深蓝）就是一个典型的以推理为主的AI模型；再到像watson，就是第一次人机问答的对战，那个时候就是以训练为主，当时用AI去学了维基百科的知识，在问答的过程当中赢了人。再到AlphaGo，因为围棋的数据量一共历史上就30、40万盘，你去基于这30、40万盘的棋，能训练的也有限，所以其实AlphaGo也需要很强的强化学习的能力。再到ChatGPT，就拉回到训练周期了，因为那个时候叫作大力出奇迹，拿海量的语料训练大参数的模型。

　　“到现在为什么又回到了推理的周期呢？实际上不是说训练没用，是因为再扩大一个数量级、两个数量级的高质量语料的数据已经很难了，或者说代价太大了，如果做一个类比，如果我们把人工智能当作我们去考试，我要在考试当中取得一个好的成绩，有两种方法，一种是我在家里拼命地做习题，还有一种就是我考试的时候多想一想。对于从经济的角度来说，如果我能训练就不推理，我能在家里多做点题，我就不在考场上去想。但现在的问题是家里的题已经做完了，已经没有办法在家里做更多的题了，所以就进入到推理的周期了。DeepSeek大家听到更多的叫深度推理，大家会发现你问DeepSeek个问题，有的时候它要想一到两分钟，甚至更久，就是你不是 在家里学的，是现场想的。”戴文渊进一步表示，但是进入到推理周期这句话其实既对也不对，实际上真正进入到推理周期的是大语言模型，不是说所有的AI都进入到了推理周期，有很多AI的领域，还应该做更多的训练。

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